Проникновение

Проникновение  

Искусственный интеллект семимильными шагами внедряется в жизнь Заречного. Он сочиняет песни для депутатов, делает расчёты по благоустройству парков, отвечает на официальные письма …

Юлия ВИШНЯКОВА

Некогда существовавший лишь в фантастических фильмах и книгах, искусственный интеллект (ИИ) неожиданно и стремительно вошёл в нашу жизнь. И речь идёт не только о работе ученых и крутых айтишников, ИИ стали применять и мы с вами, обычные люди, в своей повседневной жизни: за кого-то он пишет письма, анализирует данные, планирует отпуск…

ИИ - это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта: распознавание речи; понимание текста; анализ изображений и видео; принятие решений; обучение на опыте. Главное отличие ИИ от обычных компьютерных программ - способность к обучению. Нейросеть - это один из методов реализации искусственного интеллекта. Она вдохновлена работой человеческого мозга: данные передаются через множество «искусственных нейронов», объединённых в слои. Нейросеть умеет распознавать изображения, генерировать текст, понимать голос, «обучаться» на большом объёме информации.

Объем внедрения ИИ в российских компаниях во II квартале 2025 года вырос на 32 процента. Сегодня «увидеть» его мы можем буквально на каждом шагу: в банковских сервисах (идентификация клиента по биометрии), в госуслугах, «оплате по улыбке» от Сбербанка. Голосовые ассистенты стали частью повседневности. «Алиса» от «Яндекса», «Салют» от «Сбера» умеют не только информировать о погоде, искать подходящую по настроению музыку и рассказывать анекдоты, но и управлять светом, ставить напоминания, включать бытовую технику, заказывать такси или еду. Работают быстро и без платы - главное, чтобы был интернет. А еще есть роботы-пылесосы, которые не просто катаются по дому, а учатся запоминать его планировку. Они умеют объезжать препятствия и выполняют голосовые команды даже на расстоянии.

Письма, видео, расчеты

О возможностях ИИ нашей газете всё чаще стали рассказывать различные спикеры.

Директор муниципального Фонда поддержки малого предпринимательства Роман Анисимов отмечал, что «сейчас всё чаще темой наших обучающих программ становится работа с нейросетями. Рассказываем базовые вещи, объясняем и показываем, что сегодня они умеют. А в этой сфере сейчас прорыв. И нейросети вполне могут облегчить работу бизнеса, взяв на себя часть типовых рутинных бизнес-процессов».

Он признался, что и сам активно использует ИИ и нейросети: «Подготовка писем, ответы на обращения или какие-то презентации делаю с помощью нейронки».

Действительно, любая из нейросетей за несколько секунд поправит все ошибки в тексте, расставит знаки препинания, структурирует его по частям или вообще отредактирует в стиле, который нужен. Главное - дать правильное, четкое и подробное задание.

Другая способность нейросетей - оперативно анализировать большой объем информации, объяснить непонятные темы, разобрать задачи. Этим сейчас активно пользуются школьники, студенты и даже… депутаты.

Летом мы готовили публикацию о новом законе о местном самоуправлении, пытаясь понять, как он скажется на жизни простых жителей. За комментарием обратились к депутату Заторскому. Оказалось, что Александр Викторович разбирался в новом законе и проанализировал его, обсудив с ИИ. И это было далеко не первое взаимодействие народного избранника с подобными технологиями. «Делал проект организации работ по очистке Курманского пруда. Нейросеть помогла здорово: расчёты делает хорошо и быстро, справочную информацию достаёт моментально, сделал за 2 дня. Всем рассказываю, что сам над этой работой 2 месяца пыхтел», - признался Заторский.

Ну и, конечно, многие оценили умение нейросети работать с изображением и видео. Кто-то с её помощью молодит свои фотографии, кто-то экспериментирует с имиджем. А, депутат Бутаков, например, с помощью ИИ пишет песни, преображает и чужие фотографии, создавая новые, порой неожиданные образы.

В социальные сети нашей газеты зареченцы загружают различные клипы, созданные с помощью ИИ. Так «оживляют» и начинают двигаться местные достопримечательности: лосики, ящерицы и тому подобное.

Ответственность и здоровье

Технологии пришли и в систему управления города. Как сообщил в начале сентября глава Захарцев, Заречный стал одной из площадок для съёмок киберсериала об искусственном интеллекте. Сериал снимает команда Фонда социального кино, премьера запланирована на весну 2026 года. Первый в России документальный киберсериал расскажет о технологиях применения искусственного интеллекта в науке, образовании, медицине и других сферах. Съёмки проходят в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Владивостоке, Казани, Сочи и в Заречном.

- В нашем городе съёмочной группе рассказали о работе модуля «Городская безопасность» комплекса «Умный Заречный», в котором с 2024 года внедряются элементы ИИ, - пояснил глава.

Одна из сфер, где на искусственный интеллект возлагают большие надежды - медицина. Причин для этого много. С каждым годом объемы медицинской информации - от изображений (компьютерная томография, магнитно-резонансная томография, маммография) до историй болезни и геномных данных - растут столь стремительно, что даже лучшие врачи не успевают обрабатывать их своевременно. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Еще одна важная причина - дефицит квалифицированных специалистов. В регионах, где нет постоянного доступа к узким специалистам, ИИ помогает закрыть этот разрыв: алгоритм анализирует результаты на месте, а врач подключается только в сложных случаях. Такой подход ускоряет диагностику, сокращает очереди и делает медицинскую помощь доступнее. В Заречном это было бы весьма кстати.

В России заметно применение ИИ в стоматологии. Платформа Diagnocat, анализирующая рентгеновские и КТ снимки челюсти, а также платформа Webiomed, интегрированная в проекты Минздрава, уже внедрены в клиническую практику и помогают автоматизировать рутинные этапы диагностики.

В Заречном такого пока нет. В недавнем интервью заместитель руководителя ФМБА России Николай Лишин подчеркнул, что когда речь идет о применении ИИ в социальной сфере, в медицине, лучше сделать несколько шагов назад, чем опережать события, считает. «Чтобы обучить искусственный интеллект в области медицины, нужен тот уровень квалификации, разметки данных, который позволит хотя бы не навредить человеку. Когда в практике появляется тяжелый случай, врачи собирают консилиум, потому что в сложных случаях ни один врач не готов взять ответственность. О каком искусственном интеллекте можно сейчас говорить?» - Говорит Лишин.

Безопасность и надёжность

А как обстоят дела с ИИ на Белоярской АЭС?

- На Белоярской АЭС элементы искусственного интеллекта применяются в «Системе видеоанализа соблюдения техники безопасности и промышленной безопасности» (СВС ТБ и ПБ), в «Системе предиктивной аналитики состояния оборудования АЭС» (СПА), в «Системе технической поддержки пользователей ИТ-услуг» (СТПП). Например, СВС ТБ и ПБ функционирует в сфере охраны труда. С использованием ресурсов искусственного интеллекта она анализирует сведения видеофиксации в помещениях с высоковольтным электротехническим оборудованием (комплектные распределительные устройства напряжением 6 кВ) и способна своевременно выявить нарушение в применении средств индивидуальной защиты электротехническим персоналом, например, если работник при выполнении переключений использует не полный комплект средств индивидуальной защиты от поражения электрическими факторами, - поясняют в управлении коммуникаций БАЭС.

А система СПА внедряется на энергоблоке № 4 Белоярской АЭС. Предиктивная аналитика - это комплекс методов анализа данных и способов их интерпретации, позволяющий предсказывать возникновение событий в будущем на основе опыта прошлых событий.

- Основная цель СПА - повышение эксплуатационной надёжности оборудования энергоблока. Накапливая и анализируя опыт эксплуатации, она позволит обнаруживать дефекты на ранней стадии их развития, а значит, минимизировать возможности повреждения или отказа оборудования, которые могли бы нарушить надёжную стабильную работу энергоблока. СПА позволяет автоматизировать поиск отклонений в эксплуатации оборудования АЭС на основе анализа больших массивов данных о работе оборудования в режиме реального времени и сопоставления текущих параметров с эталонными показателями. Система также может сама оценить запас времени, остающийся до выхода оборудования за пределы нормальной эксплуатации, и локализовать найденные отклонения. Для поиска и прогнозирования изменения значений технологических параметров в СПА используются методы машинного обучения, в том числе искусственная нейронная сеть. В составе СПА анализируется информация с нескольких тысяч датчиков, установленных на важнейшем оборудовании энергоблока. В данный момент СПА находится на этапе опытной эксплуатации, сдача в промышленную эксплуатацию ещё не произведена, - добавляют в УКом БАЭС.

Стоит ли

доверять ИИ?

Нейросети эффективно справляются с ролью информационных библиотек, помогают нам экономить часы на поиски нужной информации в базах знаний. Они обыгрывают человека в шахматы и древнюю китайскую игру ГО, пишут тексты для реальных поэтических конкурсов и сценарии для экспериментального кино. Так что в течение следующего десятилетия мы будем погружаться в этот волшебный мир, который еще недавно казался смелой выдумкой или недостижимой фантастикой.

Но эксперты напоминают, что доверять системе на сто процентов пока не стоит. ИИ обучен на огромном массиве данных, большой выборке информации. Но какая это информация - пока вопрос. Поэтому, как говорится, доверяй, но проверяй.

Кроме того, ИИ не способен создать ничего нового. Пока он может лишь перерабатывать уже существующую информацию, но сделать открытие не способен. Это обязанность остаётся за людьми. Но кто знает…

На фото: Искусственный интеллект в Заречном. Картинка сгенерирована ИИ.

Версия для печати